한국 네패스 안정호 퓨쳐인텔리전스 사업부장 인터뷰
(주)네패스는 대규모 반도체 패키징 및 테스트 회사로서 한국 및 세계 반도체 업계에서 그 기술과 강점으로 유명하다. 얼마 전, 네패스의 제품 브리핑 세션에 참여한 기자는 네패스의 퓨처인텔리전스 부문 책임자인 안정호 전무를 인터뷰했다. 이 브리핑은 안 전무가 주최했으며, 이번 컨퍼런스의 스타는 세계 최초의 대량 생산 뉴런 칩 (NPU)이라는 인공 지능 칩 NM500이었다.
취재: 태거 한국지국장
번영하는 전망, IT 기업 국경 간 반도체 산업
전세계 반도체 산업은 오랜 기간 동안 상승세를 보이고 있으며, 한국의 반도체 회사들은 밝은 전망의 보고서를 발표했다. 삼성전자는 1/4 분기에 147 억 달러의 흑자를 기록한 초기 영업 데이터를 발표했는데 이는 전년 동기 대비 57.58 % 증가했다. 삼성의 반도체 사업부는 수년이 지난 후에도 스마트 폰을 능가하여 그룹의 이익을 얻고 있다. LG 전자가 발표한 예비 자료에 따르면 2018년 1 분기의 이익 증가율은 20%로 높았다.
애널리스트들은 반도체 업계의 적기가 단기적으로 끝나지 않을 것이라고 전망했다. 이와 대조적으로 사물인터넷, 스마트 자동차, 클라우드 컴퓨팅과 같은 새로운 애플리케이션이 반도체 산업의 새로운 물결을 선도하고 있다.
새로운 전망에 직면하여 IT 기업들은 국경을 초월해 반도체 산업에 진입하는 경향이 있으며, 가장 두드러진 것은 칩 설계 사업이다. 인공지능 칩 분야에서 IBM은 처음으로 인공 지능을 대중에게 소개하고 자체 신경 칩을 제조했다. Google은 자체 학습 칩을 개발했다. 지금까지 출시된 수십 개의 AI 칩이 있으며 제품 약어는 이미 CPU의 범위를 초과했고 APU에서 UPU까지 배치되었다. 이 노드에서 네패스의 국경 간 AI 칩 출시에 대한 비즈니스 논리는 무엇일까?
AI 칩, 중요한 산업 발전 방향
안 전무는 과학 기술 신문 기자의 질문에 답했다. "인공 지능 칩은 매우 중요한 산업 발전 방향이다." 그는 인공 지능은 많은 기술과 영역을 다루고 있으며, 이들 사이에는 많은 상호 융합이 존재한다고 말했다. 이 단계에서는 인공 지능의 핵심 기술이 기계 학습을 기반으로 한다고 가정 할 수 있으며 기계 학습은 일반적으로 딥터닝과 뉴로모픽의 두 가지 기술적 방향을 포함한다. 그 중 딥러닝 시스템은 소프트웨어와 하드웨어로 구성된 하이브리드 플랫폼으로 대부분의 소프트웨어는 다층 신경 네트워크의 원리에 따라 운영되며 하드웨어는 주로 CPU와 GPU와 같은 비교적 "전통적인"프로세서를 사용한다. 뉴로모픽 컴퓨팅 시스템은 신경망 구조에 따라 컴퓨팅 노드를 구축하는 하드웨어 플랫폼이며 대표적인 제품은 신경 칩이다.
안 전무는 딥러닝 기술은 소프트웨어 기술에서 큰 혁신이지만 하드웨어는 여전히 폰 노이만 아키텍처에 속하며 병렬 처리 속도와 에너지 소비의 단점을 극복하기는 어렵다고 강조했다. Neuron 칩은 전례없는 초저 에너지 소비 및 처리 효율성을 제공한다. 이 칩은 하드웨어를 기반으로 하며 대용량 병렬처리 아키텍처를 사용하며 입력 데이터는 각 신경 세포의 메모리에 동시에 입력되므로 저전력 상태를 유지하면서 낮은 주파수에서 고속 정보 처리를 구현할 수 있다. 더욱 중요한 것은 뉴런 칩은 패턴 학습 및 인식을 통해 작동하며, 모든 뉴런은 동일한 클럭주기 내에서 식별을 완료 할 수 있다. 복잡한 애플리케이션 시나리오는 뉴런의 수를 늘림으로써 처리 할 수 있다. Neuron 칩은 다양한 센서에 의해 생성된 비특정 데이터를 비롯하여 다양한 유형의 데이터를 처리 할 수 있다.
Neuron 칩, 학습이 즉각적으로 수행되다
NM500 칩 패키지 크기는 4.6 * 4.5 mm, 주파수 36 MHz, 피크 전력 소비는 200 MW 미만이다. NM500에는 576 개의 동일한 뉴런이 포함되어 있으며 각 뉴런에는 로직 장치와 256 비트 메모리가 포함되어 있다. 네패스는 또한 스태킹 기능, 통합 FPGA, 모션 센서, USB 포트 및 SD 카드 슬롯, Windows 및 Arduino 개발 환경 지원을 제공하는 해당 평가 보드를 보여주었다. 라이브 데모에서 Science and Technology Daily의 한 기자는 평가 보드와 경량 로봇 팔로 구성된 실험 장치가 칩 표면의 패턴에 따라 다른 명칭의 칩을 식별하고 정렬하여 배치 할 수 있음을 확인했다. 인상적인 것은 새로운 칩 패턴을 학습하고, 학습이 거의 즉각적이며 평가 보드의 개발 환경이 간단하고 편리하다는 것이다. 전체 프로세스가 매우 쉽다.
안 전무는 NM500이 GV의 설계 인증을 획득 한 후 제품화되었으며, 네패스의 독점 기술이 제품화 과정에서 적용되었다고 말했다. 네패스는 미래의 신경 세포 칩 개발을 기대하고 있다. 다가오는 인터넷 시대에 상호 연결된 장치는 수십억 달러의 가치가 있으며 이러한 장치로 생성된 데이터는 가치를 창출하기 위해 처리되어야 한다. 뉴런 칩의 응용 시나리오는 거대한 상상력으로 가득차 있다.
2018 년 4 월 16 일, 출처 : Science and Technology Daily
원문주소 : http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2018-04/16/content_392446.htm?div=0